长文盘点 | 下半场,腾讯云数据库打的更有侵略性

作者:qcloud99.com
浏览数:2105
时间:2022年01月11日

云数据库上半场,是线上市场(公有云)之争,目前大局已定,阿里云以绝对优势领跑。如今,云数据库之战逐步进行到下半场,即线下市场(混合云、私有云)之争,而下半场将是影响整个中国数据库市场格局的关键之战。

为什么说下半场将是影响中国数据库市场格局的关键之战?

其一、线下市场是传统商业数据库最后的阵地。国内数据库市场营收大客户皆来自线下市场,这点与国外不同。进入云计算前,美国企业的IT数字化程度就已非常高,所以,相对中国市场,美国企业对拥抱公有云是水到渠成的事。但中国市场有自己的特点,传统政企对公共云的拥抱肯定不会有美国市场高。所以,中国混合云、私有云市场在相当长一段时间里会是一个核心赛道。

其二、线下市场在数据库方面的支出会占到整个中国数据库市场的近8成。数据显示,国内数据库市场营收,贡献前5的行业分别是金融22.3%,电信18.9%,政务16.4%,制造13.3%,交通9.6%。也就是说,仅这5大行业就贡献了数据库八成以上营收,而这5大行业中,绝大多数行业显然是不接受数据放在公有云上的。

2021年9月3日,阿里云智能数据库事业部总负责人李飞飞,在一场媒体沟通会上对外宣布阿里云已经做好全面服务政企数据库市场的准备。这意味着阿里云数据库正式吹响了进军线下市场的号角。

相比之下,拥有toB基因的华为,线下市场无疑是优势领域,多个报告指出,华为在金融政企市场占据优势,最典型的就是工商银行和招行银行的标杆案例。华为云数据库对线下市场的志在必得在其官网口号“金融政企核心数据上云信赖之选”中体现的淋淋尽致。

2021年10月18日,华为云数据库首席架构师冯柯在DTCC大会上接受笔者采访时表示,面向金融政企市场,华为云Stack+GaussDB,为客户提供符合政策监管要求本地部署的云服务。目前,华为云GaussDB已经在助力国有大行核心交易与数仓系统分布式改造,并已经在四家国有大行和多家股份制银行商用。

但真正让人意外的要数腾讯云数据库,既没有阿里云的先发优势,也没有华为云企业级传统优势,但下半场却打的更有侵略性,不仅早早的开始线下布局,并且已经先一步进入到深水区。

2021年11月10日,腾讯发布Q3财报,不仅首次提到数据库对企业服务的贡献,更秀了一把数据,财报显示,腾讯云数据库TDSQL已被3000多家来自金融、公共服务和电信垂直行业的客户采用,中国十大银行中的六家都应用了该产品。

今天,我们就来盘点一下即将过去的一年,腾讯云数据库都干了些什么?为什么市场渗透如此之快。

品牌&市场

2020年底到2021年初,腾讯云数据库进行了品牌升级,原有TDSQL、TBase、CynosDB三大产品线统一升级为“腾讯云企业级分布式数据库TDSQL”, TDSQL代表的是腾讯云自研数据库品牌。全新升级后的腾讯云TDSQL将涵盖分布式、分析型、云原生、Oracle兼容、敏态等多引擎融合的完整数据库产品体系。

<img src="https://www.fromgeek.com/uploadfile/2022/0111/20220111101929882.png" alt="长文盘点 " 下半场,腾讯云数据库打的更有侵略性"="" style="border: 0px; max-width: 100%; display: block; margin: 0px auto;">

统一品牌,意味着资源整合,提高效率,解决了对外品牌不统一的问题,这是要准备集中力量干大事!

2021年11月4日,腾讯数字生态大会Techo Day上,腾讯云副总裁李纲在演讲中谈到了一个观点,腾讯云认为云化与国产化替代是中国数据库市场的双重驱动,也是国产分布式云数据库的历史机遇。显然,基于这样的判断,腾讯云数据库的方向就很清楚,云化和国产化替代。

在大会现场,李纲分享了两家国有大行的具体实践案例,均采用全链路信创国产化方案,是一次实现金融IT基础设施全面国产化的探索实践。李纲还分享了在保险行业的进展,TDSQL正在帮助太平洋保险集团实现全面数据库国产化。

3月,腾讯云TDSQL和TDSQL-A双双入围中央国家机关2021年数据库软件协议供货采购项目。

6月,江苏人社一体化云平台选择腾讯云数据库。

7月,腾讯云数据库中标农业银行图数据库项目。

11月,腾讯与中国信息通信研究院云计算与大数据研究所联合共同编制《金融级分布式数据库白皮书》发布。

通过盘点,我们发现,2021年,腾讯云数据库业务聚焦在国产化替代,其实不仅是2021年,近3年,腾讯云数据库都在布局线下市场,尤其是金融政企行业,遍地开花势头很猛。

2020年10月30日,基于TDSQL的平安银行信用卡“A+”新核心系统成功完成切换投产。从IBM Z系列大型机架构转向国产分布式系统,这在国内尚属首例。

2019年,张家港农商银行采用基于腾讯云TDSQL打造的新一代核心系统成功上线,这是银行传统核心系统应用国产分布式数据库的首次尝试。

腾讯云数据库总经理丁奇告诉笔者,国产化替代时间窗口只有5年,如今已经过去3年,线下市场才是决胜的关键。

据李纲介绍,国产数据库 TDSQL 在TOP 10 银行中服务比例高达 60%,同时被广泛应用在了金融核心系统领域。

技术&产品

数据库作为数字时代的基础设施,技术才是真正的核心竞争力,保持持续发展能力,数据库国产化并不是简单的替代,而是基于新一代技术进行创新,实现真正的国产化。

从技术能力看,腾讯云数据库在过去的2021年也可圈可点。

从人才储备看,腾讯云数据库拥有1000多人的专业数据库人才,算不上最多,但也是算中等偏上。

从技术上看,今年腾讯云数据库也有不少突破,如在基础理论与工程创新结合方面,腾讯云数据库首次完整地对数据异常、隔离级别进行明确定义及分类,首个演示如何根据数据异常灵活设计并发访问控制算法。首次实现分布式多级一致性技术,从而保证数据一致性和数据库集群高可扩展性。在新硬件基础创新的探索角度看,腾讯云数据库在商用非易失存储NVM硬件探索,实现包括CPU访问调度方式和硬件访问力度在内的对AEP硬件的最佳访问模式:主备强同步场景中性能提升22倍。今年,腾讯云数据库2篇论文入选SIGMOD。

从产品角度看,腾讯云数据库发布了两款新产品(Oracle兼容引擎,敏态引擎),发布DBhouse工具。

从业务场景看,腾讯云数据库本身就在服务微信、王者荣耀、腾讯会议、腾讯视频等这类大型互联网业务,有实际业务场景支撑。

从全栈国产化服务能力看,这是腾讯比较占优的,国产化不是数据库一个组件的国产化,还包括操作系统、中间件、芯片等整个生态。而腾讯云基于全栈生态,可以对鲲鹏、飞腾,以及麒麟操作系统等,进行上下游的对接,能针对更定制化的场景,不断调整和优化。

生态建设

生态于国产数据库而言,重要性不言而喻。任何一个想成功的数据库公司,如果没有生态支撑,那没有成功可能。

秉承坚持做好“数字化助手”的理念,对于生态建设,腾讯云给自己的定位是共建者、助推器,秉持着“开放”“中立”“合作”“共赢”的理念招募合作伙伴们参与生态共建。

所谓“开放” ,指的是生态开放、资源开放、客户开放。开放涵盖上下游厂商、解决方案提供商、系统集成商、以及渠道合作商的生态;开放各种针对伙伴、开发者和客户的培训认证资源;同时,还开放商机邀合作伙伴共享。

所谓“中立”,指的是腾讯云数据库输出PaaS平台能力,承载上层应用,对接底层平台,作为平台底座支持产品被集成。

所谓“合作”,则指的是产品和解决方案级合作。腾讯云数据库提供多维度的合作模式,通过集成模式、ISV方案开发构建和整合模式,将产品能力赋能渠道伙伴,发挥伙伴们的专业服务能力。

过去一年,腾讯云数据库生态发展成果是显著的,而且可量化。公开可查的资料显示,其业务成长非常快,合作伙伴超过2000+,企业客户共同服务10000+,主要合作伙伴平均业务增长率超过100%。行业渗透方面,腾讯云数据库与合作伙伴共同打造覆盖 20+行业、100+行业解决方案,并发布了业界首个银行联合核心 HTAP 方案,首个结合银行核心的双活架构方案,顺利完成多家信创入围厂商业务系统认证,据了解,目前累计营收10+亿。

定位&谋划

相比另外两家,腾讯云目标更明确,并不掩饰自己的野心,做数据库TOP级别玩家是腾讯云数据库的定位,拿下中国关系型数据库市场(20%-40%)的市场份额是其市场目标。

为了达成这一目标,实际上腾讯云也在不断细化和拆分目标,比如:最近,李纲就表示,国产数据库即将进入规模化复制阶段,未来五年,腾讯云数据库TDSQL将帮助1000家金融机构实现核心系统国产化转型。

从20家到1000家,这是腾讯云数据库最新的官宣。

在全力争夺国产化替代市场份额的同时,腾讯云数据库下一步重点是什么?其实前文已经提到了答案,腾讯云认为云化与国产化替代是中国数据库市场的双重驱动,所以,毫无疑问,腾讯云数据库的下一步重点--云原生。

(免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。 )




在线客服